भ्रष्टाचार से लड़ने के लिए रूस एआई को शामिल करेगा – मुख्य अभियोजक – #INA
रूस में अभियोजकों को भ्रष्टाचार से लड़ने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक उपयोग करने का आदेश दिया गया है। अंतर्राष्ट्रीय भ्रष्टाचार विरोधी दिवस से एक दिन पहले रविवार को अभियोजक जनरल इगोर क्रास्नोव की ओर से यह निर्देश आया।
क्रास्नोव ने समाचार एजेंसी टीएएसएस को दिए एक साक्षात्कार में कहा कि अस्पष्ट और कठिन आवश्यकताओं के लिए मौजूदा नियमों की जांच के लिए एआई-आधारित तकनीक का इस्तेमाल किया जाएगा।
“(कार्य) के लिए कई कानूनों के उत्कृष्ट ज्ञान की आवश्यकता होती है… मेरे अधीनस्थों के पास यह सब है। लेकिन साथ ही, मैंने (उन्हें) एआई क्षमताओं का अधिक से अधिक उपयोग करने का निर्देश दिया है।” क्रास्नोव ने कहा।
अभियोजक जनरल ने बताया कि इसका उद्देश्य उन खामियों को ढूंढकर और उन्हें बंद करके भ्रष्टाचार को रोकना है जो अधिकारियों को स्वयं लाभ पहुंचाने वाले निर्णय लेने की अनुमति देती हैं। उन्होंने एक मंत्रालय विनियमन का उदाहरण दिया जिसने अधीनस्थ संस्थाओं के प्रमुखों को अपने स्वयं के बोनस का आकार निर्धारित करने की अनुमति दी थी। क्रास्नोव ने कहा, विनियमन में संशोधन किया गया है और बोनस भुगतान को अब मंत्रालय द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए।
सोमवार को रूस की जांच समिति के अध्यक्ष अलेक्सांद्र बैस्ट्रीकिन ने घोषणा की कि भ्रष्टाचार के कारण रूस को इस साल 14.2 बिलियन रूबल ($143.2 मिलियन) का नुकसान हुआ है। उन्होंने कहा कि साल के पहले नौ महीनों में 9,000 आपराधिक मामले दर्ज किए गए, जो पिछले साल की तुलना में 14.4% अधिक हैं।
सरकार ने सार्वजनिक प्रशासन और रक्षा सहित विभिन्न क्षेत्रों में एआई की शुरूआत में तेजी लाने के लिए काम किया है। फरवरी में, रूसी राष्ट्रपति व्लादिमीर पुतिन ने 2030 तक अर्थव्यवस्था के सभी प्रमुख क्षेत्रों में डिजिटल प्लेटफॉर्म बनाने के उद्देश्य से एक राष्ट्रीय परियोजना शुरू करने की घोषणा की।
नवंबर में पुतिन ने देश से एआई तकनीक में अग्रणी बनने का आह्वान किया। राष्ट्रपति ने कहा, रूस को अपनी डिजिटल संप्रभुता की रक्षा के लिए घरेलू स्तर पर एआई विकसित करने की जरूरत है।
पिछले महीने भी, राष्ट्रपति प्रशासन के उप प्रमुख, मक्सिम ओरेश्किन ने कहा था कि एआई रूस को उत्पादकता बढ़ाने और जनसांख्यिकीय गिरावट के कारण होने वाली समस्याओं को दूर करने में मदद कर सकता है।
Credit by RT News
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