Tach – Can AI read a doctors prescription accurately Will it solve the decoding problem – क्या AI पढ़ सकता है डॉक्टर की पर्ची, अच्‍छे अच्‍छों को डिकोडिंग में आ जाते हैं पसीने

नई द‍िल्‍ली. हम एक डिजिटल दुनिया में रहते हैं जहा AI ने लगभग हर चीज पर कब्जा कर लिया है. जो भी डॉक्टर के पास गया है, वह जानता है कि हाथ से लिखी गई पर्ची को पढ़ना कितना मुश्किल हो सकता है – जैसे कि उसमें क्या लिखा है और किसी समस्या या बीमारी का समाधान क्या है. मरीज आमतौर पर फार्मासिस्ट पर निर्भर रहते हैं ताकि वे दवाओं और खुराक को सही तरीके से समझ सकें.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास के साथ, सवाल उठता है: क्या AI कभी डॉक्टर की लिखावट को भरोसेमंद तरीके से पढ़ पाएगा?

पर्चियों को पढ़ना क्यों मुश्किल होता है
डॉक्टर आमतौर पर जल्दी लिखते हैं, शॉर्ट फॉर्म और मेडिकल सिंबल्स का उपयोग करते हैं. इससे उनकी लिखावट जटिल, असंगत और समझने में कठिन लगती है – कई बार इसका मजाक भी बनाया जाता है. यहां तक कि इंसान भी इसे समझने में संघर्ष करते हैं, तो कंप्यूटर को वही लिखावट पढ़ाना एक बड़ी चुनौती है.

AI लिखावट को कैसे पढ़ने की कोशिश करता है?
AI एक तकनीक का उपयोग करता है जिसे ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) कहा जाता है, जो हाथ से लिखे या प्रिंटेड टेक्स्ट को स्कैन कर डिजिटल रूप में बदल सकता है. आधुनिक AI सिस्टम OCR को मशीन लर्निंग के साथ जोड़ते हैं ताकि अक्षरों, पैटर्न और यहां तक कि संदर्भ की पहचान की जा सके. कुछ AI टूल्स को पहले से ही हजारों पर्चियों के नमूनों के साथ प्रशिक्षित किया जा रहा है ताकि सामान्य दवा नाम और निर्देशों को पहचान सकें.

क्या AI पर्चियों के लिए भरोसेमंद हो सकता है?
हालांकि AI सामान्य लिखावट को पढ़ने में सुधार कर चुका है, मेडिकल पर्चियों को पढ़ना अभी भी एक कठिन काम है. इसके कारण हैं:

डॉक्टर अक्सर गैर-मानक शॉर्ट फॉर्म का उपयोग करते हैं.
लिखावट की शैली डॉक्टर से डॉक्टर में भिन्न होती है.
कई दवा नाम सुनने या देखने में समान लगते हैं, जिससे भ्रम पैदा हो सकता है.

AI को भरोसेमंद बनाने के लिए, इसे वास्तविक दुनिया की पर्चियों के विशाल संग्रह पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए और जीवन-धमकी देने वाली गलतियों से बचने के लिए उच्च सटीकता के साथ परीक्षण किया जाना चाहिए.

स्वास्थ्य सेवा में AI के लाभ
अगर AI को सही तरीके से विकसित किया जाए, तो यह मदद कर सकता है:
पर्चियों में त्रुटियों को कम करना.
मरीजों के लिए उनकी दवाओं को समझना आसान बनाना.
फार्मासिस्टों का समय बचाना.
भविष्य के उपयोग के लिए डिजिटल मेडिकल रिकॉर्ड का सपोर्ट करना.