#International – ट्रम्प प्रशासन एआई विनियमन पर प्रगति को उलट सकता है – #INA
जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों के निर्माण और उपयोग को विनियमित करने के प्रयास धीमे रहे हैं, राष्ट्रपति जो बिडेन के प्रशासन ने यह रेखांकित करने का प्रयास किया है कि संघीय सरकार द्वारा एआई का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए और एआई कंपनियों को कैसे करना चाहिए उनके उपकरणों की सुरक्षा और संरक्षा सुनिश्चित करें।
हालाँकि, आने वाले ट्रम्प प्रशासन का एआई से संपर्क करने के बारे में बहुत अलग दृष्टिकोण है, और यह पिछले कई वर्षों में हुई कुछ प्रगति को उलट सकता है।
राष्ट्रपति बिडेन ने अक्टूबर 2023 में एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए जिसका उद्देश्य संघीय सरकार के भीतर “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सुरक्षित, संरक्षित और भरोसेमंद विकास और उपयोग” को बढ़ावा देना था। नवनिर्वाचित राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने उस कार्यकारी आदेश को निरस्त करने का वादा किया है, यह कहते हुए कि यह नवाचार में बाधा बनेगा।
बिडेन सात प्रमुख एआई कंपनियों को उन दिशानिर्देशों पर सहमत करने में भी सक्षम थे कि आगे चलकर एआई को कैसे सुरक्षित रूप से विकसित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, ऐसे कोई संघीय नियम नहीं हैं जो विशेष रूप से एआई को संबोधित करते हों। विशेषज्ञों का कहना है कि ट्रम्प प्रशासन संभवतः उद्योग के प्रति अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाएगा।
एसीएलयू के राष्ट्रीय राजनीतिक वकालत विभाग के एक वरिष्ठ नीति सलाहकार कोडी वेन्ज़के कहते हैं, “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चीज जो हम देखने जा रहे हैं, वह है बिडेन प्रशासन द्वारा सार्थक एआई विनियमन की दिशा में उठाए गए शुरुआती कदमों को बड़े पैमाने पर निरस्त करना।” “मुझे लगता है कि एक वास्तविक ख़तरा है कि हम महत्वपूर्ण रेलिंगों के बिना एआई विकास को देखने जा रहे हैं, और यह सभी के लिए थोड़ा मुफ़्त होने जा रहा है।”
रेलिंग के बिना विकास वही है जो उद्योग ने अब तक देखा है, और इसने एआई में एक प्रकार के वाइल्ड वेस्ट को जन्म दिया है। इससे समस्याएँ पैदा हो सकती हैं, जिनमें डीपफेक पोर्न और राजनीतिक डीपफेक का प्रसार भी शामिल है, बिना कानून निर्माताओं के इस बात पर प्रतिबंध लगाए कि प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
बिडेन प्रशासन और तकनीकी नीति क्षेत्र के लोगों की शीर्ष चिंताओं में से एक यह है कि डीपफेक सहित दुष्प्रचार अभियान चलाने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है, जो लोगों के धोखाधड़ी वाले वीडियो हैं जो उन्हें कुछ ऐसा कहते या करते हुए दिखाते हैं जो उन्होंने कभी नहीं किया। . इस प्रकार की सामग्री का उपयोग चुनाव परिणामों को प्रभावित करने के प्रयास के लिए किया जा सकता है। वेन्ज़के का कहना है कि उन्हें उम्मीद नहीं है कि ट्रम्प प्रशासन दुष्प्रचार के प्रसार को रोकने पर ध्यान केंद्रित करेगा।
वेन्ज़के का कहना है कि एआई नियम जरूरी नहीं कि ट्रम्प प्रशासन के लिए एक प्रमुख फोकस हों, लेकिन यह उनके रडार पर है। इसी सप्ताह, ट्रम्प ने संघीय व्यापार आयोग (एफटीसी) का नेतृत्व करने के लिए एंड्रयू फर्ग्यूसन को चुना – और वह संभवतः उद्योग को विनियमित करने के खिलाफ दबाव डालेंगे।
पंचबोल न्यूज की रिपोर्ट के अनुसार, एफटीसी के आयुक्त फर्ग्यूसन ने कहा है कि उनका लक्ष्य “एआई नियामक बनने के एफटीसी के प्रयास को समाप्त करना” होगा, और कहा कि एफटीसी, अमेरिकी कांग्रेस के प्रति जवाबदेह एक स्वतंत्र एजेंसी है, जिसे पूरी तरह से जवाबदेह होना चाहिए। ओवल कार्यालय. उन्होंने यह भी सुझाव दिया है कि एफटीसी को उन कंपनियों की जांच करनी चाहिए जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर घृणित और चरमपंथी सामग्री के आगे विज्ञापन देने से इनकार करती हैं।
वेन्ज़के का कहना है कि रिपब्लिकन सोचते हैं कि डेमोक्रेट एआई को “जागृत” बनाने के लिए इसे विनियमित करना चाहते हैं, जिसका अर्थ है कि यह ट्रांसजेंडर लोगों के अस्तित्व या मानव निर्मित जलवायु परिवर्तन जैसी चीजों को स्वीकार करेगा।
एआई की ‘निर्णयों को सूचित करने’ की क्षमता
हालाँकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिर्फ सवालों का जवाब नहीं देता है और चित्र और वीडियो भी तैयार नहीं करता है। इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन में एआई और एक्सेस-टू-नॉलेज कानूनी परियोजनाओं के निदेशक किट वॉल्श ने अल जज़ीरा को बताया कि एआई का उपयोग कई तरीकों से किया जा रहा है, जिससे लोगों की व्यक्तिगत स्वतंत्रता को खतरा है, जिसमें अदालती मामले भी शामिल हैं, और नुकसान को रोकने के लिए इसे विनियमित करना आवश्यक है। .
जबकि लोग सोचते हैं कि निर्णय लेने वाले कंप्यूटर पूर्वाग्रह को खत्म कर सकते हैं, यह वास्तव में पूर्वाग्रह को और अधिक मजबूत कर सकता है यदि एआई ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके बनाया गया है जो स्वयं पक्षपातपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एक एआई प्रणाली जो यह निर्धारित करने के लिए बनाई गई थी कि पैरोल किसे मिलती है, उन मामलों के डेटा का उपयोग कर सकती है जहां काले अमेरिकियों को सफेद अमेरिकियों की तुलना में कठोर उपचार मिला था।
वॉल्श कहते हैं, “अभी एआई में सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा लोगों के अधिकारों के बारे में निर्णयों को सूचित करने के लिए इसका उपयोग है।” “इसमें पूर्वानुमानित पुलिसिंग से लेकर यह तय करना कि सरकारी आवास से लेकर स्वास्थ्य लाभ तक सब कुछ शामिल है। यह भर्ती और नौकरी से निकालने या आवास आदि के लिए एल्गोरिथम निर्णय लेने का निजी उपयोग भी है।
वॉल्श का कहना है कि उन्हें लगता है कि जिन लोगों को ट्रंप अपने प्रशासन में भर्ती करने में रुचि रखते हैं उनमें से कुछ लोगों में बहुत अधिक “तकनीकी आशावाद और समाधानवाद” है, और वे “सरकार में दक्षता” को बढ़ावा देने के लिए एआई का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं।
यह एलोन मस्क और विवेक रामास्वामी जैसे लोगों का घोषित लक्ष्य है, जो सरकारी दक्षता विभाग नामक एक सलाहकार समिति का नेतृत्व करेंगे।
“यह सच है कि यदि आप कम सटीक निर्णयों (जो एआई टूल के साथ आते हैं) से सहमत हैं तो आप पैसे बचा सकते हैं और कुछ कर्मचारियों को नौकरी से निकाल सकते हैं। और यह वह रास्ता हो सकता है जिसे कोई सरकारी खर्च को कम करने के हित में अपना सकता है। लेकिन मैं इसके खिलाफ सिफारिश करूंगा, क्योंकि यह उन लोगों को नुकसान पहुंचाने वाला है जो आवश्यक सेवाओं के लिए सरकारी एजेंसियों पर निर्भर हैं, ”वाल्श कहते हैं।
यदि 2017-2021 में अमेरिकी राष्ट्रपति के रूप में ट्रम्प का पहला कार्यकाल इस बात का संकेत देता है कि क्या उम्मीद की जाए तो ट्रम्प प्रशासन नए नियम बनाने की तुलना में डीरेग्यूलेशन पर ध्यान केंद्रित करने में अधिक समय व्यतीत करेगा। इसमें एआई टूल के निर्माण और उपयोग से संबंधित नियम शामिल हैं।
पेन स्टेट सेंटर फॉर सोशली रिस्पॉन्सिबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक श्याम सुंदर कहते हैं, “मैं समझदार विनियमन देखना चाहूंगा जो सामाजिक रूप से जिम्मेदार विकास, तैनाती और एआई के उपयोग का मार्ग प्रशस्त करे।” “उसी समय, विनियमन इतना कठोर नहीं होना चाहिए कि यह नवाचार को कम कर दे।”
सुंदर का कहना है कि जेनेरेटिव एआई द्वारा शुरू की गई “नई क्रांति” ने “प्रौद्योगिकीविदों के बीच कुछ हद तक वाइल्ड वाइल्ड वेस्ट मानसिकता” पैदा की है। उनका कहना है कि भविष्य के नियमों में जहां आवश्यक हो वहां रेलिंग बनाने और उन क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जहां एआई उपयोगी हो सकता है।
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