International- एआई का मतलब छंटनी नहीं है -INA NEWS

कई मुख्य कार्यकारी अधिकारियों के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में सफलता उन नौकरियों की संख्या से मापी जाती है जिन्हें वे समाप्त कर सकते हैं। पिछले कुछ हफ्तों में, कंपनियों ने एआई को जिम्मेदार ठहराते हुए हजारों छंटनी की घोषणा की है, एक ऐसी लहर जो एक वैश्विक बैंक बॉस ने अराजनयिक रूप से की है बताया गया है प्रौद्योगिकी के साथ “कम मूल्य वाली मानव पूंजी” को प्रतिस्थापित करने के रूप में।

लेकिन इस तरह के विचार एआई की क्षमता की “एक बहुत ही संकीर्ण समझ” को दर्शाते हैं, एरिक ब्रायनजॉल्फसन ने कहा, जो इसका निर्देशन करते हैं डिजिटल इकोनॉमी लैब स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में. “बहुत से लोग इस ग़लत विचार में हैं कि एआई से उत्पादकता प्राप्त करने का एकमात्र तरीका श्रम लागत को कम करना है।”

. ब्रिनजॉल्फसन उन अर्थशास्त्रियों के समूह में से एक हैं जो तर्क देते हैं कि श्रमिकों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें अधिक उत्पादक बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके व्यवसाय बड़ा लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

यह एक संदेश है जिसे फ्रांस स्थित वैश्विक ऊर्जा प्रौद्योगिकी कंपनी श्नाइडर इलेक्ट्रिक ने गंभीरता से लिया है। श्नाइडर, जिसके पास दुनिया भर में लगभग 160,000 कार्यबल हैं, पूरी कंपनी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपना रहा है।

कंपनी के मुख्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकारी फिलिप रामबैक ने कहा, “जहां हमारे लोग या तो दोहराए जाने वाले कार्यों को करने, थकाऊ कार्यों को करने, ऐसे काम करने में समय बर्बाद कर रहे हैं जो मूल रूप से करने के लिए सही नहीं हैं,” इसकी पहचान करके शुरुआत की गई।

दूसरे शब्दों में, वह काम जो काम के रास्ते में आता है।

कॉल सेंटरों में AI का उपयोग करना

श्नाइडर के लिए कॉल सेंटर एक स्पष्ट मामला था। जो कोई भी स्वचालित फ़ोन सहायता की भूलभुलैया में फंस गया है, वह अतिरिक्त तकनीकी छेड़छाड़ की संभावना पर कराह सकता है। लेकिन . रामबैक ने कहा कि लक्ष्य ग्राहकों को तेजी से उत्तर प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना था।

. रामबैक ने कहा कि कंपनी द्वारा एआई का उपयोग शुरू करने से पहले, ग्राहक सेवा एजेंटों को कॉल करने वालों से हजारों प्रश्न प्राप्त हुए और उत्तर को ट्रैक करने के लिए लाखों पृष्ठों की जानकारी के माध्यम से एक भव्य खोज में लगे रहे। “अंदाज़ा लगाओ?” उसने कहा। “हमारे ग्राहक उत्तर की गुणवत्ता से बहुत खुश नहीं थे और उत्तर की गति से भी बहुत खुश नहीं थे।”

अब एआई खोज करता है और विवरण देता है कि जानकारी का चयन कैसे किया गया और स्रोत क्या है। एजेंट फिर समीक्षा करता है और यदि आवश्यक हो, तो कॉल करने वाले के उत्तर को संशोधित और परिष्कृत करता है।

2025 के आखिरी तीन महीनों में, कॉल सेंटरों ने 150,000 प्रश्न पूछे। तीन-चौथाई समय में, एआई सीधे सवालों का सही उत्तर देने में सक्षम था, जैसे, “नया जुड़ा ऊर्जा मॉनिटर खपत स्तर क्यों नहीं दिखा रहा है?” इन मामलों में, एजेंटों ने एआई उत्पन्न प्रतिक्रिया का उपयोग किया। बाकी समय, एजेंटों ने कॉल करने वालों के साथ अधिक जटिल समस्याओं पर काम किया, जिसमें बिल्डिंग प्रबंधकों को ऊर्जा अलर्ट के मूल कारण की पहचान करने में मदद करना भी शामिल था।

प्रतिक्रिया का समय तेज हो गया है और कर्मचारी बहुत खुश हैं, . रामबैक ने कहा, क्योंकि उन्होंने सामान्य प्रश्नों के उत्तर देने के लिए डेटाबेस खोजने में जो समय बचाया, उससे उन्हें ग्राहकों के साथ काम करने के लिए अधिक समय मिला।

अन्य कंपनियों ने अपने कर्मचारियों के लिए उत्पादकता में वृद्धि दर्ज की है। ए अध्ययन . ब्रायनजॉल्फसन द्वारा दो अन्य शोधकर्ताओं, लिंडसे रेमंड और डेनिएल ली के साथ संचालित, फॉर्च्यून 500 फर्म में 5,000 से अधिक ग्राहक सहायता एजेंटों ने पाया कि एआई सहायता ने श्रमिकों को औसतन 15 प्रतिशत अधिक समस्याओं को हल करने की अनुमति दी, कम अनुभवी और कम-कुशल श्रमिकों ने गति और गुणवत्ता के मामले में सबसे अधिक सुधार किया।

साथ ही, उन्होंने पाया कि कॉल करने वाले अधिक विनम्र थे और इस वाक्यांश को बोलने की संभावना कम थी जिससे हर ग्राहक सेवा एजेंट डरता था: “मैं एक प्रबंधक से बात करना चाहता हूं।”

नॉर्मंडी में पेरिस से लगभग 60 मील उत्तर में, ले वॉडरुइल में एक उन्नत कारखाने में, श्नाइडर एक दशकों पुरानी साइट पर जटिल औद्योगिक प्रक्रियाओं को प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहा है, जिसे पहले से ही रोबोटिक और डिजिटल उपकरणों के साथ उन्नत किया गया था – कुछ फ्रांसीसी लहजे के साथ।

उदाहरण के लिए, स्वचालित निर्देशित वाहन, या एजीवी, जो कारखाने के फर्श के चारों ओर भागों को पहुंचाते हैं, का नाम ज़ोला और ह्यूगो जैसे महान फ्रांसीसी लेखकों के नाम पर एमिल और विक्टर रखा गया है।

श्नाइडर के प्रोजेक्ट लीडर वर्जिनी रिगाउडेउ ने कहा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की हर जगह जरूरत नहीं है। “हम एआई का उपयोग तभी करते हैं जब हम जानते हैं कि यह अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है।”

जैसे कि 74 मिलियन सिल्वर टिप के उत्पादन में, जिसे फैक्ट्री हर साल इलेक्ट्रिकल कॉन्टैक्टर्स बनाने के लिए तैयार करती है – वे स्विच जो लिफ्ट, मोटर, इलेक्ट्रिक वाहन, हीटिंग सिस्टम, लाइटिंग बैंक और अन्य में इलेक्ट्रिकल सर्किट को चालू और बंद करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

युक्तियों को पकाने की विधि में सिल्वर नाइट्रेट और सोडियम शामिल हैं। मिश्रण को एक अपकेंद्रित्र में घुमाया जाता है और परिणामस्वरूप चांदी के पेस्ट को अतिरिक्त सोडियम को साफ करने के लिए बड़े स्टील-ग्रे टैंकों में बार-बार धोया जाता है।

लेकिन यह जानना कि कितने धुलाई चक्र पर्याप्त थे, हमेशा अनुमान लगाने का खेल था, सु. रिगौडेउ ने कहा।

एआई के साथ, ऑपरेटर एक दृश्य प्रतिनिधित्व देख सकते हैं और प्रत्येक धोने के चक्र के बाद बची हुई सोडियम की सटीक मात्रा जान सकते हैं।

एक ऑपरेटर ने कहा, “अब सिस्टम हमें बताता है कि कब धुलाई बंद करनी है, और हमें तुरंत पता चल जाता है कि पाउडर गुणवत्ता मानकों को पूरा करता है या नहीं।”

बचत बहुत अधिक रही है, सु. रिगौडेउ ने कहा। एक वर्ष में, कंपनी ने इस प्रक्रिया से अपशिष्ट को 73 प्रतिशत तक कम कर दिया, और पानी के उपयोग में भारी कटौती की गई है।

प्रत्येक बैच के नमूनों को अब परीक्षण के लिए किसी ऑफ-साइट प्रयोगशाला में भेजने की आवश्यकता नहीं है, इस प्रक्रिया में 24 से 48 घंटे लग सकते हैं। इससे प्रयोगशाला की लागत में हजारों यूरो की बचत हुई है, जबकि गैसोलीन की खपत – ट्रकों से जो प्रयोगशाला तक नमूने ले जाने के लिए उपयोग की जाती थी – 22 प्रतिशत तक कम हो गई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उन्नत कैमरों का उपयोग सेकंड के भीतर तैयार संपर्ककर्ताओं की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए भी किया जाता है।

कुछ यूरोपीय देशों में, श्रमिकों को अधिक उत्पादक बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है – और उन्हें प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है – सख्त श्रम कानूनों द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है जो कर्मचारियों को निकालना मुश्किल और महंगा बना सकता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, स्टैनफोर्ड में . ब्रायनोल्फसन ने कहा, सरकारी नीतियां अक्सर कंपनियों को पूंजी निवेश करने और कर्मचारियों की कटौती करने के लिए प्रोत्साहित करती हैं। उन्होंने टैक्स कोड की ओर इशारा किया.

“यदि आप एक नया उद्यम शुरू कर रहे हैं, और आपके पास बहुत अधिक श्रम है, तो आपको अधिक कर चुकाना होगा,” . ब्रायनोल्फसन ने कहा। “यदि आप केवल पूंजी में निवेश करते हैं, तो आप कम कर चुकाते हैं।”

बेशक, नौकरी बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव के बारे में पूर्वानुमानों में कई तरह की संभावनाएं शामिल हैं। और जबकि कई अर्थशास्त्री इस बात से सहमत हैं कि नीति निर्माताओं और व्यवसायों के पास एआई को तैनात करने के तरीके के बारे में विकल्प हैं, कुछ को आश्चर्य है कि क्या वे विकल्प कम हो रहे हैं।

इसका नेतृत्व करने में मदद करने वाले एंटोन कोरिनेक ने कहा, “यह बहुत अप्रत्याशित है।” परिवर्तनकारी एआई का अर्थशास्त्र वर्जीनिया विश्वविद्यालय में परियोजना। उन्होंने कहा, ”कृत्रिम बुद्धिमत्ता ”नौकरियां बनाएगी और नष्ट करेगी और यह स्पष्ट नहीं है कि कौन अधिक प्रबल होगी।”

. कोरिनेक ने कहा कि उन्होंने 15 साल से अधिक समय पहले श्रम बल की मदद के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में विकसित करने का अध्ययन शुरू किया था, लेकिन शानदार प्रगति ने उन्हें इसे विकसित करने और उपयोग करने के तरीके को संचालित करने की समाज की क्षमता के बारे में और अधिक संदिग्ध बना दिया है। उन्होंने कहा, “आप यह आसानी से नहीं चुन सकते कि यह किस दिशा में जा रहा है।”

कुछ बिंदु पर, उन्होंने कहा, एआई “मनुष्यों की तुलना में बहुत अधिक उत्पादक और सस्ता होगा।” (. कोरिनेक, जो हाल ही में अर्थशास्त्र अनुसंधान टीम में शामिल हुए हैं मानवविज्ञान संस्थान, एआई कंपनी की अनुसंधान शाखा ने अपना नया पद ग्रहण करने से पहले अपनी टिप्पणियाँ दीं।)

अंतर्निहित दुविधा श्नाइडर में भी स्पष्ट है, एक कंपनी जिसने कर्मचारियों के काम को पूरा करने के लिए एआई का उपयोग करने के तरीके ढूंढे हैं।

ले वाउडरुइल में प्लांट के महाप्रबंधक सैंड्रा फेरागुटी ने एक नया प्लग-एंड-प्ले कॉन्टैक्टर प्रदर्शित किया, जिसे श्नाइडर की एआई-सहायता प्राप्त कार्यबल ने विकसित किया है और अब वायरिंग करने के लिए इलेक्ट्रीशियन की आवश्यकता नहीं है।

“अब एक रोबोट इसे स्थापित कर सकता है,” . फ़ेरागुटी ने कहा। “तुम्हें किसी इंसान की ज़रूरत नहीं है।”