International- चीन का लक्ष्य एआई का लक्ष्य यह भविष्यवाणी करना है कि राजनीतिक जोखिम कौन उठा सकता है -INA NEWS

एक चीनी कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित तकनीक विकसित करने की कोशिश कर रही है जो सत्तावादी सरकारों को न केवल असंतुष्टों की निगरानी करने में सक्षम बनाएगी बल्कि संभावित रूप से भविष्यवाणी भी कर सकेगी कि भविष्य में कौन असंतुष्ट हो सकता है।

यह कार्य, जो अनुसंधान चरण में प्रतीत होता है, डायस्टोपियन विज्ञान कथा से बाहर निकाला गया है, जो एक ऐसी दुनिया की झलक पेश करता है जिसमें एक सत्तावादी राज्य अपने नागरिकों के खिलाफ सार्वजनिक असंतोष शुरू करने से पहले ही उनके खिलाफ कदम उठाने में सक्षम है।

चीनी कंपनी, गीज नेटवर्क्स, ग्रेट फ़ायरवॉल, निगरानी और सेंसरशिप सॉफ़्टवेयर का एक व्यावसायिक संस्करण बेचती है जिसका उपयोग चीन ऑनलाइन गतिविधि को नियंत्रित करने के लिए करता है। वे उपकरण सरकारों को इंटरनेट ट्रैफ़िक की निगरानी करने और जब कोई पारंपरिक इंटरनेट सेंसरशिप से बचने की कोशिश करता है तो उसे चिह्नित करने की अनुमति देता है।

लेकिन कंपनी के लीक हुए दस्तावेज़ों के अनुसार, कंपनी नए उत्पादों पर काम कर रही है जो स्थान डेटा और इंटरनेट के उपयोग की जांच करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि कौन सरकार की आलोचना कर सकता है या कह सकता है। वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के अनुसार।

ऐसी तकनीक, यदि पूर्ण हो जाए, तो सत्तावादी सरकारों को कथित दुश्मनों के खिलाफ उपयोग करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण मिल जाएगा।

यह विचार कि एक सत्तावादी सरकार असहमति को दबाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेगी, काफी परेशान करने वाली है। लेकिन उद्योग में शामिल कुछ लोगों के अनुसार, किसी व्यक्ति द्वारा कार्रवाई करने से पहले ही असहमति की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग एक दुःस्वप्न बन गया है।

वेंडरबिल्ट इंस्टीट्यूट ऑफ नेशनल सिक्योरिटी में विकेड प्रॉब्लम्स लैब के निदेशक ब्रेट जे. गोल्डस्टीन ने कहा, “यह तब होता है जब बड़े पैमाने पर निगरानी एआई से मिलती है।” “नियंत्रण और संतुलन के बिना, चीन अपने ही नागरिकों के साथ जो कर रहा है वह इस बात का पूर्वावलोकन है कि इन उपकरणों के अनियंत्रित होने पर क्या संभव हो सकता है।”

वेंडरबिल्ट शोधकर्ताओं ने पाया कि गीज, अपनी सरकार समर्थित अनुसंधान शाखा, एमईएसए लैब के साथ काम करते हुए, ऐसी तकनीक विकसित कर रही थी जो चीनी नागरिकों की प्रोफाइल तैयार करेगी और फिर एआई का उपयोग करके यह उजागर करेगी कि कौन राजनीतिक जोखिम पैदा कर सकता है।

लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले अमेरिकी-डिज़ाइन किए गए कंप्यूटर चिप्स पर बिडेन-युग के निर्यात नियंत्रण से कंपनी की प्रगति बाधित हुई है। इससे पता चलता है कि अमेरिकी प्रतिबंधों ने चीन की अगली पीढ़ी की निगरानी तकनीक के विकास को धीमा कर दिया है।

गीज के दस्तावेज़ बताते हैं कि 2024 में, जब चीन पर सख्त अमेरिकी निर्यात नियंत्रण लागू थे, कंपनी और उसकी प्रयोगशाला को निगरानी प्रौद्योगिकी के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति खोजने के लिए संघर्ष करना पड़ा।

वेंडरबिल्ट में राजनीति विज्ञान के प्रोफेसर ब्रेट वी. बेन्सन ने कहा कि दस्तावेज़ जीपीयू सीमाओं का उल्लेख करते हैं। जीपीयू – ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट – वे चिप्स हैं जो एआई मॉडल को शक्ति प्रदान करते हैं। उन्होंने कहा, सीमाओं के परिणामस्वरूप, कंपनी ने पुराने, कम शक्तिशाली एआई मॉडल और चिप्स का उपयोग करना शुरू कर दिया।

अमेरिकी अधिकारियों के अनुसार, आज, गीज के पास अपने मौजूदा उत्पादों के लिए पर्याप्त ग्राफिक प्रसंस्करण इकाइयों तक पहुंच है। अधिकारियों ने कहा, लेकिन अपनी पूर्वानुमानित तकनीक के सबसे महत्वाकांक्षी संस्करण को लागू करने के लिए, कंपनी को संभवतः चीन की तुलना में अधिक उन्नत चिप्स की आवश्यकता होगी।

बिडेन प्रशासन के पूर्व अधिकारियों ने कहा कि खुफिया जानकारी से पता चला है कि चीन को उच्च-स्तरीय, यूएस-डिज़ाइन किए गए चिप्स से प्रतिबंधित करने वाली उनकी नीतियों ने अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बढ़त बनाए रखने और अन्य चीनी प्रौद्योगिकी के विकास को धीमा करने का काम किया है।

लेकिन क्या अमेरिकी निर्यात नियंत्रण चीन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिक दमनकारी उपयोग के विकास को धीमा कर देगा, यह एक खुला प्रश्न है।

ट्रम्प प्रशासन ने बिडेन-युग के कुछ निर्यात नियंत्रणों को कमजोर कर दिया है और दुनिया की सबसे शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स डिजाइन करने वाली अमेरिकी कंपनी एनवीडिया के सबसे उन्नत प्रोसेसर पर प्रतिबंध लगा दिया है। राष्ट्रपति ट्रम्प की हालिया बीजिंग यात्रा के दौरान, अमेरिकी अधिकारियों ने कहा कि चीन को एनवीडिया चिप्स के अधिक उन्नत संस्करण तक पहुंच प्राप्त होगी।

लेकिन चीन अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों को अमेरिका-डिज़ाइन किए गए चिप्स से दूर करने की कोशिश कर रहा है, ताकि निर्यात नियंत्रण अब उनकी महत्वाकांक्षाओं को बाधित न कर सके।

भविष्य के आलोचकों की प्रोफाइलिंग

नई जानकारी डेटा के ढेर से प्राप्त की गई थी, जिसमें गीज के 100,000 दस्तावेज़ भी शामिल थे जो मूल रूप से पिछले सितंबर में पोस्ट किए गए थे। दस्तावेज़ों, वायर्ड और अन्य प्रकाशनों के साथ काम करना ने रेखांकित किया है कि गीज ने अपने नेटवर्क सुरक्षा सॉफ़्टवेयर को कैसे निर्यात किया इथियोपिया, कजाकिस्तान, म्यांमार और पाकिस्तान सहित देशों में, उन्हें मोबाइल नेटवर्क पर बड़े पैमाने पर निगरानी करने में सक्षम बनाया गया है।

वेंडरबिल्ट के शोधकर्ताओं ने दस्तावेज़ों का अध्ययन करते हुए उस तकनीक पर ध्यान केंद्रित नहीं किया जिसे गीज बेच रहा था, बल्कि उस तकनीक की अगली पीढ़ी पर केंद्रित था जिसे वह विकसित करने की कोशिश कर रहा था, साथ ही वे बाधाएँ जो उसे रणनीति को प्रभावी बनाने से रोक सकती थीं।

गीज दस्तावेज़ों के अनुसार, 2024 के पहले महीनों में, कंपनी के शोधकर्ता दूरसंचार, सोशल मीडिया और स्थान डेटा के आधार पर लोगों के व्यवहार संबंधी प्रोफाइल विकसित करने पर काम कर रहे थे। एआई मॉडल का उपयोग लोगों को वर्गीकृत करने और “हानिकारक जानकारी का पता लगाने” के लिए किया जाता था, अक्सर चीनी सामुदायिक पार्टी द्वारा राजनीतिक असंतोष या अन्य सामग्री की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली व्यंजना जिसे सरकार दबाना चाहती है।

बैठक के मिनटों के अनुसार, 5 फरवरी, 2024 को एक बैठक में शोधकर्ताओं ने चर्चा की कि “उनके इरादे की पहचान करने” और “हानिकारक जानकारी की खोज को प्राप्त करने” के लिए लोगों की प्रोफाइल कैसे बनाई जाए।

कंपनी की निगरानी तकनीक द्वारा एकत्र किए गए डेटा पैटर्न के आधार पर, गीज शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके यह अनुमान लगाने के लिए उपकरण विकसित कर रहे हैं कि चीनी सरकार के आलोचक कौन बन सकते हैं।

. बेन्सन ने कहा, “गीज की शोध टीम सिर्फ व्यवहार पैटर्न का दस्तावेजीकरण करने से ज्यादा कुछ कर रही थी। वे यह भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे थे कि नागरिक आगे क्या करेंगे और किसके साथ करेंगे।” “साधारण सामग्रियों पर डेटा के वे भंडार प्रोफ़ाइल बनाने के लिए कच्चे माल हैं जो निर्धारित करते हैं कि आप कौन हैं और आप आगे क्या करेंगे।”

गिज ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

वेंडरबिल्ट शोधकर्ताओं के अनुसार, दस्तावेजों से पता चलता है कि कंपनी की टीम शारीरिक गतिविधियों को अन्य ऑनलाइन गतिविधियों से जोड़ने के लिए काम कर रही थी, जिसमें लोगों ने कौन सी फिल्में देखीं और कौन सी किताबें पढ़ीं।

गीज का शोध कुछ मायनों में राज्य से जुड़ी एक अन्य चीनी कंपनी GoLaxy के काम के समान था। पिछले साल, वेंडरबिल्ट और द न्यूयॉर्क टाइम्स ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए GoLaxy के प्रयासों की रूपरेखा तैयार की थी, जो लक्षित प्रचार को बढ़ावा देगा – चीनी सरकार द्वारा समर्थित थीम और बीजिंग द्वारा विरोध किए जाने वाले विचारों के खिलाफ।

कुछ मायनों में, गीज का काम 2002 की फिल्म “अल्पसंख्यक रिपोर्ट” को भी याद दिलाता है, जिसमें सरकार भविष्यवाणी करती है कि कौन अपराध कर सकता है, और एक विशेष पुलिस इकाई उल्लंघन होने से पहले लोगों को गिरफ्तार करने के लिए आगे बढ़ती है। हालांकि इसे अचूक माना जाता है, फिल्म में भविष्य की भविष्यवाणी करने वाले “प्रीकॉग्स” ने अभिनेता टॉम क्रूज़ द्वारा निभाए गए मुख्य किरदार पर हत्या का गलत आरोप लगाया है।

चीन वर्षों से पूर्वानुमानित निगरानी तकनीक अपना रहा है। लेकिन जैसा कि गीज दस्तावेज़ दिखाते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने ऐसे उपकरणों के विकास को गति दी है।

और गीज दिखाता है कि कैसे पूर्वानुमानित पुलिसिंग तकनीक जल्द ही चीनी निर्यात बन सकती है।

निगरानी राज्य को फाइन-ट्यूनिंग करना

संवेदनशील आकलन पर चर्चा करने के लिए नाम न छापने की शर्त पर बात करने वाले अमेरिकी अधिकारियों के अनुसार, हालांकि दस्तावेज़ हाल के महीनों को कवर नहीं करते हैं, लेकिन इस बात का कोई सबूत नहीं है कि गीज ने पूर्वानुमानित तकनीक को अंतिम रूप दिया है या तैनात किया है।

लेकिन अधिकारियों ने स्वीकार किया कि चीनी कंपनियां अपनी निगरानी स्थिति को दुरुस्त करने के लिए ऐसी तकनीक की दिशा में काम कर रही हैं। विशेषज्ञों और सरकारी अधिकारियों के अनुसार, चीन के सार्वजनिक सुरक्षा ब्यूरो अन्य पूर्वानुमानित पुलिसिंग तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए देश के अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल डीपसीक का उपयोग करने के लिए दौड़ रहे हैं।

अमेरिकी अधिकारियों ने कहा कि गीज और अन्य चीनी निगरानी कंपनियों के पास संभवतः अपने वर्तमान पीढ़ी के उपकरणों के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति है।

लेकिन भविष्य कहनेवाला उपकरण, खासकर अगर कंपनी अंततः इंटरसेप्टेड फोन कॉल या निगरानी वीडियो को शामिल करती है, तो कंप्यूटिंग शक्ति पर बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है।