#International – ट्रम्प बनाम हैरिस: अमेरिकी चुनाव सर्वेक्षणों में कौन आगे चल रहा है? – #INA

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संयुक्त राज्य अमेरिका में चुनाव के दिन तक दो सप्ताह से भी कम समय बचा है, मतदान औसत से पता चलता है कि दो मुख्य राष्ट्रपति पद के उम्मीदवार, कमला हैरिस और डोनाल्ड ट्रम्प, वास्तव में सबसे महत्वपूर्ण स्विंग राज्यों में बराबरी पर हैं।

जीतने के लिए, एक उम्मीदवार को 538 चुनावी वोटों में से 270 वोट हासिल करने होंगे। इलेक्टोरल कॉलेज के वोट राज्यों में उनकी सापेक्ष आबादी के अनुसार वितरित किए जाते हैं।

नेतृत्व में कौन है?

फाइव थर्टीएट के दैनिक चुनाव सर्वेक्षण ट्रैकर के अनुसार, बुधवार तक, उपराष्ट्रपति हैरिस राष्ट्रीय चुनावों में आगे चल रहे हैं और पूर्व राष्ट्रपति ट्रम्प पर 1.9 प्रतिशत अंक की बढ़त बनाए हुए हैं।

सोमवार को प्रकाशित द वाशिंगटन पोस्ट के सर्वेक्षण सहित विभिन्न हालिया सर्वेक्षणों के अनुसार, 47 प्रतिशत पंजीकृत मतदाताओं ने संकेत दिया कि वे निश्चित रूप से या शायद डेमोक्रेटिक पार्टी के उम्मीदवार हैरिस को वोट देंगे। इतने ही प्रतिशत ने रिपब्लिकन पार्टी के उम्मीदवार ट्रम्प के प्रति समर्थन व्यक्त किया।

इसके विपरीत, रॉयटर्स/इप्सोस द्वारा मंगलवार को जारी एक सर्वेक्षण में हैरिस को ट्रंप पर 46 प्रतिशत की मामूली बढ़त के साथ दिखाया गया, जबकि ट्रंप को 43 प्रतिशत की बढ़त हासिल थी।

राष्ट्रपति जो बिडेन ने इलेक्टोरल कॉलेज में ट्रम्प को 306-232 वोटों से हराया और लोकप्रिय वोट में 4 प्रतिशत का अंतर था। यदि 2024 में राष्ट्रीय वोट मार्जिन करीब है, तो यह ट्रम्प के लिए अच्छी खबर है – भले ही वह हैरिस से पीछे हों। उम्मीदवारों ने पहले भी लोकप्रिय वोट हारने के बावजूद राष्ट्रपति पद जीता है – हाल ही में 2016 में ट्रम्प – लेकिन 2020 में इतने बड़े अंतर के साथ कभी नहीं।

अंततः, हालांकि, यह इलेक्टोरल कॉलेज है जो चुनाव विजेता का निर्धारण करता है, न कि राष्ट्रव्यापी लोकप्रिय वोट। अधिकांश राज्य रिपब्लिकन या डेमोक्रेट की ओर भारी या बहुत स्पष्ट रूप से झुके हुए हैं।

सात स्विंग राज्य, जिन्हें युद्ध के मैदान के रूप में भी जाना जाता है, संभवतः 2024 के चुनाव के नतीजे तय करेंगे। ये ऐसे राज्य हैं जहां मुकाबला ख़ास तौर पर कड़ा है.

स्विंग स्टेट्स के बारे में पोल ​​क्या कह रहे हैं?

सात स्विंग राज्य पेंसिल्वेनिया (19 चुनावी वोट), उत्तरी कैरोलिना (16), जॉर्जिया (16), मिशिगन (15), एरिजोना (11), विस्कॉन्सिन (10) और नेवादा (6) हैं। कुल मिलाकर, उनके पास 93 इलेक्टोरल कॉलेज वोट हैं।

लेकिन फाइव थर्टीएट के हालिया सर्वेक्षणों का औसत इन सात राज्यों में से प्रत्येक में हैरिस और ट्रम्प को चुनावों में त्रुटि के दायरे में रखता है। जबकि ट्रम्प जॉर्जिया, एरिज़ोना और उत्तरी कैरोलिना में लगभग एक प्रतिशत अंक या उससे थोड़ा अधिक की बढ़त पर हैं, शेष चार राज्य – पेंसिल्वेनिया, मिशिगन, विस्कॉन्सिन और नेवादा – पूर्व राष्ट्रपति और हैरिस के बीच आधे प्रतिशत से भी कम अंतर के साथ और भी करीब हैं। जबकि ट्रम्प पेंसिल्वेनिया में मामूली रूप से आगे हैं, हैरिस मिशिगन, विस्कॉन्सिन और नेवादा में उनसे आगे निकल रही हैं।

यदि चुनाव की रात में सर्वेक्षण के औसत से बहुत कम अंतर बरकरार रहता है, तो ट्रम्प की जीत पक्की है। लेकिन इन प्रमुख राज्यों में उनसे थोड़ा सा भी विचलन – या चुनावों में हैरिस के समर्थन को कम आंकना – उपराष्ट्रपति की जीत का कारण बन सकता है।

2020 के राष्ट्रपति चुनाव में, जॉर्जिया – जहां ट्रम्प वर्तमान में आगे चल रहे हैं – रिपब्लिकन को वोट देने के लगभग तीन दशकों के बाद रिपब्लिकन रेड से डेमोक्रेटिक ब्लू में बदल गया, और एरिजोना में – जहां ट्रम्प भी आगे हैं – डेमोक्रेट ने 0.3 प्रतिशत अंकों के मामूली अंतर से जीत हासिल की .

सर्वेक्षण कितने भरोसेमंद हैं?

चुनाव सर्वेक्षण मतदाताओं के एक नमूने का सर्वेक्षण करके भविष्यवाणी करते हैं कि जनसंख्या कैसे मतदान कर सकती है। सर्वेक्षण आमतौर पर फ़ोन या ऑनलाइन द्वारा आयोजित किए जाते हैं। कुछ मामलों में, यह डाक के माध्यम से या व्यक्तिगत रूप से होता है।

पोल ट्रैकर, जो कई पोल को एक साथ एकत्रित करते हैं, उन्हें कई कारकों के आधार पर महत्व दिया जाता है, जैसे कि पोल का नमूना आकार, पोलस्टर की गुणवत्ता, हाल ही में पोल ​​कैसे आयोजित किया गया और विशेष तरीके अपनाए गए।

प्यू रिसर्च सेंटर के एक अध्ययन के अनुसार, 2016 और 2020 में अशुद्धियों के कारण जनमत सर्वेक्षण में विश्वास कम हो गया है। दोनों आम चुनावों में, कई सर्वेक्षण ट्रम्प सहित रिपब्लिकन उम्मीदवारों के समर्थन को सटीक रूप से हासिल करने में विफल रहे।

2022 के मध्यावधि चुनावों में सर्वेक्षणकर्ता फिर से गलत हो गए। केवल इस बार, उन्होंने डेमोक्रेट के समर्थन को कम आंका और रिपब्लिकन की जीत की भविष्यवाणी की, जो कि गलत साबित हुई।

स्रोत: अल जज़ीरा

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